Skip to content
papii

Documentsjabloon · generic.operations.root_cause_analysis

Oorzaakanalyse

  • Rendering geverifieerd
  • Informatief
  • Versie 1.0.0

Root Cause Analysis (RCA) using 5-Whys, Fishbone (Ishikawa), Fault Tree or another method. Output of the corrective-action process required by ISO 9001:2015 clause 10.2 and ISO 45001:2018 clause 10.2. Captures the problem, chronology, analysis, root causes, corrective and preventive actions and lessons learned.

JSON Schema

Velden in dit sjabloon

Data die naar de API wordt gestuurd, wordt gevalideerd tegen het JSON-schema van het sjabloon vóór er iets wordt gerenderd. Dit sjabloon definieert 19 velden:

Veld Verplicht Type Beschrijving
entity Optioneel object
entity.name Verplicht string
entity.registration Optioneel string
entity.site Optioneel string
rca_id Verplicht string
related_incident_reference Optioneel string
date_of_analysis Verplicht date
facilitator Verplicht object
team_members Verplicht array
problem_statement Verplicht string
chronology Verplicht array
analysis_method Verplicht enum
five_whys Optioneel array
fishbone Optioneel object
root_causes Verplicht array of string
corrective_actions Verplicht array
preventive_actions Optioneel array
lessons_learned Verplicht string
approval Verplicht object

POST /render

Genereer het

Eén POST /render-oproep: stuur je JSON, ontvang de afgewerkte PDF. Of sla de JSON over en beschrijf het document in gewone taal op chut.app.

curl 
curl -X POST https://api.papii.eu/render \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "template": "generic.operations.root_cause_analysis",
    "data": { ... },
    "options": {"language": "nl"}
  }' -o root-cause-analysis.pdf
Genereren met AI op chut.app Proberen in het dashboard

Veelgestelde vragen

Wat is een “Oorzaakanalyse”?

Root Cause Analysis (RCA) using 5-Whys, Fishbone (Ishikawa), Fault Tree or another method. Output of the corrective-action process required by ISO 9001:2015 clause 10.2 and ISO 45001:2018 clause 10.2. Captures the problem, chronology, analysis, root causes, corrective and preventive actions and lessons learned. Op papii is dit document beschikbaar als sjabloon generic.operations.root_cause_analysis: een JSON-schema plus een deterministische PDF-renderer — dezelfde data levert altijd hetzelfde document op.

Kan ik een “Oorzaakanalyse” genereren met AI?

Ja. chut.app — de AI-backoffice aangedreven door papii — vult dit sjabloon in op basis van een beschrijving in gewone taal: jij beschrijft het document in één zin, de AI structureert de data, papii valideert die tegen het schema en rendert de PDF. Ontwikkelaars kunnen de papii-API ook rechtstreeks aanroepen met gestructureerde JSON.

Is het sjabloon “Oorzaakanalyse” juridisch conform?

Dit sjabloon heeft een geverifieerde rendering: het schema, de voorbeelddata en de PDF-uitvoer worden bij elke release automatisch getest. Het is gepubliceerd met status “ready”, wat betekent dat het de finale juridische review van papii nog niet heeft doorlopen. Waar het naar specifieke wetgeving verwijst, staat dat vermeld in de sjabloonbeschrijving — laat documenten met juridische gevolgen altijd door een professional nakijken voor je erop vertrouwt.