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Modèle de document · generic.operations.root_cause_analysis

Analyse des causes profondes

  • Rendu vérifié
  • Informatif
  • Version 1.0.0

Root Cause Analysis (RCA) using 5-Whys, Fishbone (Ishikawa), Fault Tree or another method. Output of the corrective-action process required by ISO 9001:2015 clause 10.2 and ISO 45001:2018 clause 10.2. Captures the problem, chronology, analysis, root causes, corrective and preventive actions and lessons learned.

JSON Schema

Champs de ce modèle

Les données envoyées à l'API sont validées par le schéma JSON du modèle avant tout rendu. Ce modèle définit 19 champs :

Champ Obligatoire Type Description
entity Optionnel object
entity.name Obligatoire string
entity.registration Optionnel string
entity.site Optionnel string
rca_id Obligatoire string
related_incident_reference Optionnel string
date_of_analysis Obligatoire date
facilitator Obligatoire object
team_members Obligatoire array
problem_statement Obligatoire string
chronology Obligatoire array
analysis_method Obligatoire enum
five_whys Optionnel array
fishbone Optionnel object
root_causes Obligatoire array of string
corrective_actions Obligatoire array
preventive_actions Optionnel array
lessons_learned Obligatoire string
approval Obligatoire object

POST /render

Générez-le

Un seul appel POST /render : envoyez votre JSON, recevez le PDF final. Ou passez-vous du JSON et décrivez le document en langage naturel sur chut.app.

curl 
curl -X POST https://api.papii.eu/render \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "template": "generic.operations.root_cause_analysis",
    "data": { ... },
    "options": {"language": "fr"}
  }' -o root-cause-analysis.pdf
Générer avec l'IA sur chut.app Essayer dans le tableau de bord

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un « Analyse des causes profondes » ?

Root Cause Analysis (RCA) using 5-Whys, Fishbone (Ishikawa), Fault Tree or another method. Output of the corrective-action process required by ISO 9001:2015 clause 10.2 and ISO 45001:2018 clause 10.2. Captures the problem, chronology, analysis, root causes, corrective and preventive actions and lessons learned. Sur papii, ce document est disponible sous forme du modèle generic.operations.root_cause_analysis : un schéma JSON associé à un rendu PDF déterministe — les mêmes données produisent toujours le même document.

Puis-je générer un « Analyse des causes profondes » avec l'IA ?

Oui. chut.app — le back-office IA propulsé par papii — remplit ce modèle à partir d'une description en langage naturel : vous décrivez le document en une phrase, l'IA structure les données, papii les valide contre le schéma et génère le PDF. Les développeurs peuvent aussi appeler directement l'API papii avec du JSON structuré.

Le modèle « Analyse des causes profondes » est-il conforme juridiquement ?

Ce modèle est au rendu vérifié : son schéma, ses données d'exemple et sa sortie PDF sont testés automatiquement à chaque version. Il est publié avec le statut « ready », ce qui signifie qu'il n'a pas encore passé la revue juridique finale de papii. Lorsqu'il fait référence à une législation précise, celle-ci est indiquée dans la description du modèle — faites toujours vérifier par un professionnel les documents à portée juridique avant de vous y fier.